oodeva Technology terus berinovasi dengan meluncurkan EVA, sebuah teknologi kecerdasan buatan (AI) canggih yang dirancang khusus untuk mendeteksi manipulasi dan kecurangan data dalam sistem Fatigue Smartsafety. Peluncuran teknologi ini merupakan langkah besar dalam meningkatkan integritas dan keandalan data di sektor keselamatan kerja.
Keselamatan kerja merupakan salah satu aspek penting yang menjadi perhatian perusahaan di berbagai sektor, terutama di industri berat seperti pertambangan, konstruksi, dan manufaktur. Salah satu ancaman utama terhadap keselamatan kerja adalah kelelahan pekerja (fatigue), yang dapat meningkatkan risiko kecelakaan.
Fatigue Smartsafety, sebuah sistem berbasis teknologi IoT dan alat wearables, telah menjadi solusi yang diandalkan oleh banyak perusahaan untuk memantau tingkat kelelahan pekerja. Namun, keandalan sistem ini dapat terganggu jika data yang dikumpulkan dimanipulasi. Inilah yang mendorong Goodeva untuk mengembangkan EVA.
EVA adalah sebuah AI yang dirancang untuk mendeteksi dan menganalisis anomali dalam data yang dihasilkan oleh Fatigue Smartsafety. Dengan menggunakan machine learning dan algoritma canggih, EVA mampu:
Mendeteksi Pola Tidak Wajar: EVA dapat mengidentifikasi pola data yang mencurigakan, seperti laporan jam tidur yang tidak konsisten dengan data aktivitas fisik.
Analisis Real-Time: Sistem ini bekerja secara real-time untuk memberikan notifikasi segera jika ditemukan indikasi manipulasi data.
Penelusuran Historis: EVA juga memiliki kemampuan untuk menganalisis data historis untuk menemukan tren atau pola kecurangan yang mungkin terlewatkan sebelumnya.
EVA bekerja dengan memanfaatkan integrasi data dari perangkat IoT dan wearables Fatigue Smartsafety. Teknologi ini dilengkapi dengan fitur:
Pemrosesan Data Multisumber: EVA mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti monitor tidur, perangkat aktivitas, dan laporan manual, untuk memastikan validitas data.
Penerapan Model AI: Model machine learning EVA telah dilatih menggunakan ribuan sampel data untuk mengenali berbagai jenis anomali.
Notifikasi Cerdas: Jika terdeteksi adanya kecurangan, EVA akan memberikan notifikasi kepada manajer keselamatan melalui dashboard Smartsafety, memungkinkan tindakan cepat.
Peluncuran EVA memberikan berbagai manfaat bagi perusahaan yang menggunakan sistem Fatigue Smartsafety, antara lain:
EVA memastikan bahwa data yang digunakan dalam pengambilan keputusan terkait keselamatan kerja adalah data yang valid dan bebas manipulasi.
Dengan kemampuan deteksi otomatis, perusahaan tidak perlu lagi melakukan audit manual yang memakan waktu.
Integritas data yang terjaga akan meningkatkan kepercayaan pekerja, manajemen, dan pihak ketiga terhadap sistem keselamatan perusahaan.
Dengan memastikan data kelelahan pekerja akurat, EVA membantu perusahaan mengambil langkah pencegahan yang lebih efektif.
Dalam tahap uji coba, EVA berhasil mengidentifikasi manipulasi data pada salah satu site tambang besar di Indonesia. Sistem mendeteksi bahwa beberapa pekerja melaporkan data jam tidur yang tidak sesuai dengan pola aktivitas mereka. Dengan notifikasi dari EVA, manajer site dapat segera melakukan investigasi dan memberikan edukasi kepada pekerja terkait pentingnya kejujuran dalam pelaporan data.
Goodeva berencana untuk terus menyempurnakan EVA dengan menambahkan fitur seperti:
Integrasi Analitik Prediktif: Memungkinkan prediksi risiko kelelahan di masa depan.
Peningkatan Kapasitas Belajar AI: Menjadikan EVA lebih adaptif terhadap data baru.
Laporan Terperinci: Memberikan laporan lengkap yang mudah dipahami oleh manajemen.
Peluncuran EVA oleh Goodeva menegaskan komitmen perusahaan dalam mendukung keselamatan kerja melalui inovasi teknologi. Dengan kemampuan mendeteksi manipulasi data secara otomatis, EVA tidak hanya meningkatkan keandalan sistem Fatigue Smartsafety tetapi juga membantu perusahaan menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan efisien.
Bagi perusahaan yang ingin memastikan integritas data sistem keselamatan kerja mereka, EVA adalah solusi yang tak ternilai. Goodeva mengundang seluruh industri untuk mengeksplorasi potensi teknologi ini dan bergabung dalam menciptakan tempat kerja yang lebih aman.